Autoantibodies to GW bodies and other autoantigens in primary biliary cirrhosis
Notice bibliographique
Résumé
Autoantibodies to intracellular targets in mitochondria and nuclei are serological hallmarks of primary biliary cirrhosis (PBC). One of the most recently identified cellular targets of PBC autoantibodies is a novel cytoplasmic structure referred to as GW bodies [GWB, G (glycine) W (tryptophan)-containing bodies (GWB)]. GWB are indentified as discrete cytoplasmic domains that are involved in mRNA processing via the RNA interference (RNAi) pathway. Key components of GWB include the proteins GW182, Ago2, RNA-associated protein 55 (RAP55) and Ge-1/Hedls. The primary objective was to study the frequency and clinical association of antibodies directed to GWB components, in 109 PBC patients. Autoantibodies to mitochondrial antigen-pyruvate dehydrogenase complex (M2), branched-chain 2-oxo-acid dehydrogenase complex and 2-oxo glutarate dehydrogenase complex (3E-BPO), gp210, sp100, promyelocytic leukaemia cell antigen (PML) and liver kidney microsomal-1 antigen (LKM-1) were detected by a line immunoassay and antibodies to GWB (GW182, RAP55, Ge-1, GW2, GW3) and glutamate receptor interacting protein (GRIP)-associated protein-1 (GRASP-1), by an addressable laser bead immunoassay (ALBIA). The most common GWB autoantigen targets were: RAP55-28%, GW182-12%, GW2-2% and antibodies to GRASP-1-17%. By comparison, the frequency of reactivity to established PBC autoantigens was: gp210, 27%; sp100, 27% and PML, 17%. None of the autoantibodies were associated with differences in Mayo risk score or liver decompensation. This study is the first study to show that antibodies to RAP55, GW182 and GRASP-1 are the most common GWB targets in PBC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».