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Enregistrement W1604066174

Evaluating multi-element antennas using equivalent number of antenna elements

2013· article· en· W1604066174 sur OpenAlexaff
Jihoon Yun, Rodney G. Vaughan

Notice bibliographique

RevueEuropean Conference on Antennas and Propagation · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMIMODiversity gainAntenna (radio)Topology (electrical circuits)Electronic engineeringWirelessEquivalence (formal languages)Computer scienceAntenna diversityAntenna arrayMathematicsTelecommunicationsEngineeringBeamforming
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multiple-input, multiple-output (MIMO) systems use multi-element antennas (MEAs) for improving wireless communications links. Over-the-air testing is used to evaluate the communications link of a mobile terminal, but there is no standardized metric for evaluating the design of an MEA. In this paper, the concept of an equivalent number of idealized elements is discussed for the evaluation of different MEA designs. The equivalence refers to the ports of an idealized MEA, viz., lossless, uncoupled, uncorrelated, and having equal mean distributed gains, or SNRs. This equivalent number of idealized elements provides a ready conversion to a statistically expected communications performance, such as a capacity. It also leads to a volumetric efficiency (space efficiency) if considered with a number of antenna spherical modes. Examples are given using the diversity gain and the information-theoretic capacity, in modeled propagation scenarios. Finally, the differences between this equivalent number of elements and the number of eigen-modes of MIMO channels, and the number of spherical wave modes is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,929

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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