Managing clastic reservoir heterogeneity II: Geological modelling and reservoir characterisation of the Minjur Sandstone at the Khashm al Khalta type locality (Central Saudi Arabia)
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The increasing demand on geological reservoirs, whether for developing geothermal energy or for CO2 geological storage, raises questions on how reservoir heterogeneity might increase or decrease reservoir performance. To address this issue we selected the Minjur Sandstone Formation, a groundwater-bearing formation of Triassic age in Central Saudi Arabia, for complex reservoir modelling, simulation and prediction of the spatial distribution of sand bodies in a fluvio-deltaic system. This paper builds on a previous study that focused on the facies, stratigraphy, and reservoir characterisation of the Minjur Sandstone at the Khashm al Khalta type locality. Its purpose is to construct a deterministic 3-D model for (1) studying the connectivity of the Minjur Sandstone, and (2) illustrating a typical fluvio-deltaic reservoir and its associated heterogeneity. A first model simulates the spatial distribution of the depositional environments, which were further coded into relative proportions of sand, shale, evaporites and carbonates. This leads to a second model that contributes to reservoir applications through estimating the reservoir’s volume and storage capacities. Sequences 1 to 4 of the succession (Upper Jilh Formation–Lower Minjur Member), with a net-to-gross sand/shale ratio (NG) of ca. 8%, consist of poorly connected sandstone reservoir bodies. In contrast, sequences 5 to 9 (Upper Minjur Member), with an average NG of ca. 42%, consist of well-interconnected sandstone reservoir bodies. The NG depends on the tectonic influence and on relative sea-level variations. The best Minjur Sandstone reservoir bodies are at the base of each sequence, where limited available space favours a stack of deposits: interconnected fluvial channels which form wide spreads of coarse sandstone showing little diagenesis. The greatest potential is in the Upper Minjur Member. The effective reservoir volume was isolated using a sand content of > 85%. Rock volume and pore volume for an average porosity of 17% were subsequently calculated from the outcrop model. A representative block of 600 m x 600 m x 144 m was selected in order to simulate a fraction of the reservoir with the same properties as the whole. The block’s CO2 storage capacity was 57,000 tonne (in the International System, ‘SI’) for an arbitrary CO2 density of 0.7 (supercritical). This result was then transposed to the aquifer in the Riyadh area where similar conditions are assumed to exist. To obtain a ‘reservoir scale’ estimation, the block dimensions were upscaled to 20 km x 20 km x 80 m (the last figure being the effective thickness given by hydrogeological studies). The inferred storage capacity here was 30.5 Mt (million tonnes, International unit System, ‘SI’), which is an excellent figure when one considers the large-scale projects of Europe (Sleipner: 20 Mt) and Canada (Weyburn: 14 Mt).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».