Notice bibliographique
Résumé
In 2009 a Globe and Mail pundit claimed that the current doctor shortage stems from increasing numbers of women in medicine. This opinion is widely held, despite articulate opposition from medical deans who characterized it as a new variant of the old "sexist blame game" (CMAJ 2008). In this ambivalent climate, we interviewed 10 women who entered the Canadian profession between 1945 and 1960, when strict limits on female students were established in most schools. Using semi-structured, in-person and telephone interviews, we found that they worked as much as their male colleagues. Several also raised three to five children; and negotiation of the domestic sphere usually fell to them. Most worked past age 65, and two are still working well into their eighties. Our findings will be set in the context of the existing literature on women in medicine. We will also examine the results of surveys on physicians' working hours, in which all specialties show a decline, including those that have not been feminized. We conclude that the women who entered the profession between 1945 and 1960 did not contribute to the current doctor shortage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,070 | 0,025 |
| Communication savante | 0,011 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».