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Enregistrement W1604133079 · doi:10.1161/circ.130.suppl_2.12969

Abstract 12969: Rapid Nonsustained Ventricular Tachycardia Detected by Continuous Device Monitoring for Risk Stratification in Hypertrophic Cardiomyopathy: Redefining a Traditional Risk Marker

2014· article· en· W1604133079 sur OpenAlexaff
Karthik Viswanathan, Adrian Suszko, Nicholas Jackson, Douglas Cameron, Danna Spears, Harry Rakowski, Anna Woo, Mamta Khurana, Vijay S. Chauhan

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac pacing and defibrillation studies
Établissements canadiensToronto General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineCardiologyHypertrophic cardiomyopathyVentricular tachycardiaImplantable cardioverter-defibrillatorSudden cardiac deathOdds ratioCardiomyopathyImplantRisk factorSurgeryHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Nonsustained VT (NSVT) detected by Holter (Holter +NSVT) is a major risk factor (RF) for sudden cardiac death (SCD) in hypertrophic cardiomyopathy (HCM). We hypothesized that using a higher heart rate cut-off and prolonged monitoring for detecting NSVT would improve its accuracy in predicting sustained ventricular arrhythmias (VA). Methods: We prospectively enrolled 56 patients (mean 44±14 yrs) with HCM, who had a preexisting prophylactic ICD. We assessed the prevalence of rapid NSVT (+RNSVT, ≥4 beats at 167-200 bpm) detected by their ICD within the first 12 months of implant. The primary outcome was appropriate ICD therapy after implant. Results: The prevalence of RF at ICD implant was 50% for syncope, 57% for Holter +NSVT, 45% for +family history SCD, and 25% for septum ≥ 30mm. The prevalence of 0, 1, 2 and ≥3 RF was 2, 32, 54 and 13%, respectively. +RNSVT occurred in 19 patients (34%) of whom 4 were Holter -NSVT. When compared to -RNSVT, those with +RNSVT had less syncope (21 vs 65%, p=0.004) but more Holter +NSVT (79 vs 46%, p=0.02). Over a median follow-up of 59 (25, 123) months after ICD implant, 8 patients had ≥1 appropriate ICD therapy from VA. According to the number of RF, the proportion of patients with VA was 0=0%, 1=6%, 2=13%, ≥3=43% (p=0.11). +RNSVT was associated with higher VA compared to Holter +NSVT (Figure 1A). +RNSVT predicted VA by Cox regression analysis, both univariate [odds ratio 10, 95% CI 1-84, p=0.03] and adjusted for differences in RF [adjusted odds ratio 11, 95% CI 1-114, p=0.046]. ROC analysis for +RNSVT (area under curve 0.78, p=0.02) showed the optimal cut-point to be RNSVT ≥2 episodes (Figure 1B) for discriminating patients with and without VA (Sensitivity 71%, Specificity 83%, PPV 38%, NPV 95%). Conclusions: RNSVT detected from continuous device monitoring is an independent predictor of VA in HCM patients and a better risk stratifier than Holter +NSVT. The role of implantable loop monitoring to detect RNSVT and evaluate VA risk in HCM warrants study

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
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