“Unintentional” Acetaminophen Overdose on the Rise: Who is Responsible?
Notice bibliographique
Résumé
Dr Fontana has been a leading investigator in the US Acute Liver Failure Study Group (ALFSG) for the past eight years. He is currently the Chair of the Ancillary Studies Committee and principal investigator of the long-term outcomes study of ALFSG patients. Dr Fontana is also a site investigator at the National Institutes of Health Drug Induced Liver Injury Network, which is prospectively enrolling patients with idiosyncratic drug hepatotoxicity due to prescription or complementary and alternative medicines (see http://dilin.dcri.duke.edu/ for further information). PA: Tell us about the US ALFSG. RJF: The US ALFSG is a network of 23 clinical sites and investigators interested in improving our understanding of the causes and outcomes of acute liver failure (ALF). Because ALF is an uncommon illness in western countries, with an estimated annual incidence of only one per 100,000 (ie, 2500 cases per year in the US), a multicentre network of referral centres provides a practical means to study this rare but potentially devastating illness. The University of Texas Southwestern Medical Center at Dallas (US), under the leadership of William Lee, MD serves as the lead site and datacoordinating centre. We currently have an ongoing therapeutic trial of intravenous N-acetylcysteine versus placebo for non-acetaminophen (ACM)-induced ALF, and there are tentative plans to conduct a future study of moderate hypothermia in ALF patients with advanced encephalopathy. Recently, the adult ALFSG was renewed as a National Institutes of Health cooperative agreement through 2010, and Canada is now represented through the University of Toronto (Toronto, Ontario) with Les Lilly, MD as the site investigator.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».