Synthetic double-stranded RNA enhances airway inflammation and remodelling in a rat model of asthma
Notice bibliographique
Résumé
Respiratory viral infections are frequently associated with exacerbations of asthma. Double-stranded RNA (dsRNA) produced during viral infections may be one of the stimuli for exacerbation. We aimed to assess the potential effect of dsRNA on certain aspects of chronic asthma through the administration of polyinosine-polycytidylic acid (poly I:C), synthetic dsRNA, to a rat model of asthma. Brown Norway rats were sensitized to ovalbumin and challenged three times to evoke airway remodelling. The effect of poly I:C on the ovalbumin-induced airway inflammation and structural changes was assessed from bronchoalveolar lavage fluid and histological findings. The expression of cytokines and chemokines was evaluated by real-time quantitative reverse transcription PCR and ELISA. Ovalbumin-challenged animals showed an increased number of total cells and eosinophils in bronchoalveolar lavage fluid compared with PBS-challenged controls. Ovalbumin-challenged animals treated with poly I:C showed an increased number of total cells and neutrophils in bronchoalveolar lavage fluid compared with those without poly I:C treatment. Ovalbumin-challenged animals showed goblet cell hyperplasia, increased airway smooth muscle mass, and proliferation of both airway epithelial cells and airway smooth muscle cells. Treatment with poly I:C enhanced these structural changes. Among the cytokines and chemokines examined, the expression of interleukins 12 and 17 and of transforming growth factor-β(1) in ovalbumin-challenged animals treated with poly I:C was significantly increased compared with those of the other groups. Double-stranded RNA enhanced airway inflammation and remodelling in a rat model of bronchial asthma. These observations suggest that viral infections may promote airway remodelling.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».