Geriatric Pain Measure Short Form: Development and Initial Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To develop and evaluate a short form of the 24-item Geriatric Pain Measure (GPM) for use in community-dwelling older adults. DESIGN: Derivation and validation of a 12-item version of the GPM in a European and an independent U.S. sample of community-dwelling older adults. SETTING: Three community-dwelling sites in London, United Kingdom; Hamburg, Germany; Solothurn, Switzerland; and two ambulatory geriatrics clinics in Los Angeles, California. PARTICIPANTS: European sample: 1,059 community-dwelling older persons from three sites (London, UK; Hamburg, Germany; Solothurn, Switzerland); validation sample: 50 persons from Los Angeles, California, ambulatory geriatric clinics. MEASUREMENTS: Multidimensional questionnaire including self-reported demographic and clinical information. RESULTS: Based on item-to-total scale correlations in the European sample, 11 of 24 GPM items were selected for inclusion in the short form. One additional item (pain-related sleep problems) was included based on clinical relevance. In the validation sample, the Cronbach alpha of GPM-12 was 0.92 (individual subscale range 0.77-0.92), and the Pearson correlation coefficient (r) between GPM-12 and the original GPM was 0.98. The correlation between the GPM-12 and the McGill Pain Questionnaire was 0.63 (P<.001), similar to the correlation between the original GPM and the McGill Pain Questionnaire (Pearson r=0.63; P<.001). Exploratory factor analysis indicated that the GPM-12 covers three subfactors (pain intensity, pain with ambulation, disengagement because of pain). CONCLUSION: The GPM-12 demonstrated good validity and reliability in these European and U.S. populations of older adults. Despite its brevity, the GPM-12 captures the multidimensional nature of pain in three subscales. The self-administered GPM-12 may be useful in the clinical assessment process and management of pain and in pain-related research in older persons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».