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Enregistrement W1604261762

"Uncivil by Too Much Civility"?: Critiquing Five More Years of Civility Regulation in Canada

2012· article· en· W1604261762 sur OpenAlexaffabout
Alice Woolley

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Education and Practice Innovations
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCivilityIncivilityArgument (complex analysis)LawSociologyCriminologyPolitical sciencePoliticsMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper revisits criticisms of the civility movement made in an earlier paper (“Does Civility Matter?” (2008) 46 Osgoode Hall L.J. 175). It argues that Canadian law societies remain concerned with lawyer incivility, even though bringing surprisingly few formal prosecutions against lawyers for incivility. In a few cases the law societies’ concern can be justified insofar as lawyer incivility in those cases appears to correlate with serious professional dysfunction. Generally, however, the focus on incivility is counter-productive. First, in several cases the focus on lawyer incivility elides the complex and difficult ethical issues raised by the behaviour of the lawyers in question. Disciplining lawyers for incivility when their conduct was substantively unethical avoids consideration of precisely why their conduct was improper, and ignores the implications of that analysis for the ethical duties of lawyers in general. Second, the civility movement envisages a narrow conception of the “good lawyer” and risks reifying a patrician model of advocacy. Finally, civility regulation has the potential to chill proper advocacy, particularly for vulnerable clients. Law societies who discipline lawyers for making the right argument in words that were poorly chosen, discourage what they ought to encourage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,052
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,393
Score d'incertitude au seuil0,704

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,052
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0880,037
Communication savante0,0240,007
Science ouverte0,0080,010
Intégrité de la recherche0,0130,022
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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