Effects of tofacitinib on lymphocyte sub-populations, CMV and EBV viral load in patients with plaque psoriasis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Plaque psoriasis is a debilitating skin condition that affects approximately 2% of the adult population and for which there is currently no cure. Tofacitinib is an oral Janus kinase inhibitor that is being investigated for psoriasis. METHODS: The design of this study has been reported previously (NCT00678210). Patients with moderate to severe chronic plaque psoriasis received tofacitinib (2 mg, 5 mg, or 15 mg) or placebo, twice daily, for 12 weeks. Lymphocyte sub-populations, cytomegalovirus (CMV) and Epstein-Barr virus (EBV) DNA were measured at baseline and up to Week 12. RESULTS: Tofacitinib was associated with modest, dose-dependent percentage increases from baseline in median B cell count at Week 4 (24-68%) and Week 12 (18-43%) and percentage reductions from baseline in median natural killer cell count at Week 4 (11-40%). The proportion of patients with detectable CMV and EBV DNA (defined as >0 copies/500 ng total DNA) increased post-baseline in tofacitinib-treated patients. However, multivariate analyses found no relationship between changes in CMV or EBV viral load and changes in lymphocyte sub-populations or tofacitinib treatment. CONCLUSIONS: Twelve weeks of treatment with tofacitinib had no clinically significant effects on CMV or EBV viral load, suggesting that lymphocyte sub-populations critical to the response to chronic viral infections and viral reactivation were not significantly affected. Replication of these findings during long-term use of tofacitinib will allow confirmation of this observation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».