Effects of Glacial Sediment Type and Land Use on Nitrate Patterns in Groundwater
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Growing population centers such as those in southern Ontario rely on fractured bedrock aquifers for drinking water. A threat to these aquifers is posed by surficial nonpoint‐source pollution infiltrating with rainwater and moving through the overlying Quaternary glacial deposits. Investigation of local unconsolidated sediments, and the factors affecting contaminant transport through these, is needed to assess risks to the quality of underlying groundwater resources. In this study, sites with a variety of agricultural land management practices and glacial geologic settings were investigated by employing high‐resolution data collection methods. Geologic data from continuous sediment cores were combined with depth‐discrete hydrogeologic and geochemical parameter measurements using high‐resolution multilevel monitoring wells. Within a relatively small geographic area with three distinct glacially derived sediment types, the three sites exhibited greatly disparate vulnerability to nitrate contamination. The geologic setting, including surface topography and architecture and heterogeneity of sediment types at depth, influenced groundwater flow paths and water geochemistry, and subsequently, nitrate distribution. Although management practices influence the quantity of pollutants leaching to groundwater resources, the physical and chemical properties of the subsurface related to the geologic setting ultimately determine the persistence or attenuation of nitrate, and therefore become important to characterize when evaluating best nutrient and waste management practices.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle