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Enregistrement W1604459377 · doi:10.1111/j.1553-2712.2011.01281.x

A National Model for Developing, Implementing, and Evaluating Evidence‐based Guidelines for Prehospital Care

2012· article· en· W1604459377 sur OpenAlexaff
Eddy Lang, Daniel W. Spaite, Zoe Oliver, Catherine S. Gotschall, Robert A. Swor, Drew Dawson∥, Richard C. Hunt

Notice bibliographique

RevueAcademic Emergency Medicine · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma and Emergency Care Studies
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of CalgaryAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultidisciplinary approachMedicineGrading (engineering)Emergency medical servicesPanel discussionMedical emergencyMEDLINEExtant taxonMedical education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2007, the Institute of Medicine's (IOM's) Committee on the Future of Emergency Care recommended that a multidisciplinary panel establish a model for developing evidence-based protocols for the treatment of emergency medical systems (EMS) patients. In response, the National EMS Advisory Council (NEMSAC) and the Federal Interagency Committee on EMS (FICEMS) convened a panel of multidisciplinary experts to review current strategies for developing evidence-based guidelines (EBGs) and to propose a model for developing such guidelines for the prehospital milieu. This paper describes the eight-step model endorsed by FICEMS, NEMSAC, and a panel of EMS and evidence-based medicine experts. According to the model, prehospital EBG development would begin with the input of evidence from various external sources. Potential EBG topics would be suggested following a preliminary evidentiary review; those topics with sufficient extant foundational evidence would be selected for development. Next, the Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) methodology would be used to determine a quality-of-evidence rating and a strength of recommendation related to the patient care guidelines. More specific, contextualized patient care protocols would then be generated and disseminated to the EMS community. After educating EMS professionals using targeted teaching materials, the protocols would be implemented in local EMS systems. Finally, effectiveness and uptake would be measured with integrated quality improvement and outcomes monitoring systems. The constituencies and experts involved in the model development process concluded that the use of such transparent, objective, and scientifically rigorous guidelines could significantly increase the quality of EMS care in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,452
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,552
Tête enseignante GPT0,561
Écart entre enseignants0,010 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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