A National Model for Developing, Implementing, and Evaluating Evidence‐based Guidelines for Prehospital Care
Notice bibliographique
Résumé
In 2007, the Institute of Medicine's (IOM's) Committee on the Future of Emergency Care recommended that a multidisciplinary panel establish a model for developing evidence-based protocols for the treatment of emergency medical systems (EMS) patients. In response, the National EMS Advisory Council (NEMSAC) and the Federal Interagency Committee on EMS (FICEMS) convened a panel of multidisciplinary experts to review current strategies for developing evidence-based guidelines (EBGs) and to propose a model for developing such guidelines for the prehospital milieu. This paper describes the eight-step model endorsed by FICEMS, NEMSAC, and a panel of EMS and evidence-based medicine experts. According to the model, prehospital EBG development would begin with the input of evidence from various external sources. Potential EBG topics would be suggested following a preliminary evidentiary review; those topics with sufficient extant foundational evidence would be selected for development. Next, the Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) methodology would be used to determine a quality-of-evidence rating and a strength of recommendation related to the patient care guidelines. More specific, contextualized patient care protocols would then be generated and disseminated to the EMS community. After educating EMS professionals using targeted teaching materials, the protocols would be implemented in local EMS systems. Finally, effectiveness and uptake would be measured with integrated quality improvement and outcomes monitoring systems. The constituencies and experts involved in the model development process concluded that the use of such transparent, objective, and scientifically rigorous guidelines could significantly increase the quality of EMS care in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,392 | 0,278 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,011 |
| Communication savante | 0,020 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,015 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».