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Enregistrement W1604578928 · doi:10.5957/jsr.2002.46.2.121

Pitch-Heave Dynamics of a Segmented Skirt Air Cushion

2002· article· en· W1604578928 sur OpenAlexaff
Trevor A. Graham, P. A. Sullivan

Notice bibliographique

RevueJournal of Ship Research · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDynamics and Control of Mechanical Systems
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCushionStiffnessNonlinear systemStructural engineeringLift (data mining)HysteresisMechanicsEngineeringPhysicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The formulation and experimental validation of a mathematical model of the nonlinear pitch-heave dynamics of an uncompartmented, segmented skirt cushion system for an air cushion vehicle are described. This system relies on surface contact to attain static stiffness in pitch and roll. The formulation includes a dynamic model of the lift air system, the effect of segment flexibility on effective cushion capacitance and on hovergap, and hysteretic skirt-surface contact forces. Predictions of linear stability and of nonlinear response to pitch disturbances are made for two skirt materials, the first generating considerable hysteresis in pitch stiffness, and the second having much greater extensibility but negligible hysteresis. These predictions are compared with experimental results obtained from a 900 kg test model. The basic structure of the system's stability characteristics are correctly predicted; this includes a nonlinear pitch-heave instability associated with coupling between pitch and heave motion, and with the modulation of the cushion volume by pitch motion. However, there remain unaccounted sources of cushion damping. This and other factors, such as sensitivity of the predicted results to the flexure of the panels that form the model air supply plenum, make close quantitative agreement between theory and experiment difficult to achieve.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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