Adjuvant chemotherapy use and outcomes of patients with high‐risk versus low‐risk stage II colon cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adjuvant chemotherapy (AC) is frequently considered in patients with stage II colon cancer who are considered to be at high risk. However, to the authors' knowledge, the survival benefits associated with AC in these patients remain largely unproven. In the current study, the authors sought to examine the use of AC in patients with AJCC stage II colon cancer and to compare the impact of AC on outcomes in patients with high-risk versus low-risk disease in a population-based setting. METHODS: Patients with stage II colon cancer who were evaluated at 1 of 5 regional cancer centers in British Columbia from 1999 to 2008 were analyzed. Kaplan-Meier and Cox regression methods were used to correlate high-risk versus low-risk status and receipt of AC with recurrence-free survival (RFS), disease-specific survival (DSS), and overall survival (OS). RESULTS: A total of 1697 patients were identified: 1286 (76%) with high-risk and 411 (24%) with low-risk disease, among whom 373 (29%) and 51 (12%),respectively, received AC. Individuals with high-risk disease treated with AC were younger (median age, 62 years vs 72 years; P<.001) and had better Eastern Cooperative Oncology Group performance status (0/1: 47% vs 33%; P = .001). For high-risk patients, AC was associated with improved OS (hazard ratio [HR], 0.65; 95% confidence interval [95% CI], 0.50-0.83 [P = .001]). However, no significant benefits with regard to RFS or DSS were observed. Subgroup analyses revealed that AC in patients with T4 disease was associated with significantly improved RFS (HR, 0.63; 95% CI, 0.42-0.95 [P = .03]), DSS (HR, 0.59; 95% CI, 0.37-0.93 [P = .02]), and OS (HR, 0.50; 95% CI, 0.33-0.77 [P = .002]). For patients with low-risk disease, AC was associated with inferior RFS (HR, 2.18; 95% CI, 1.00-4.79 [P = .05]) and DSS (HR, 3.01; 95% CI, 1.10-8.23 [P = .03]). CONCLUSIONS: In this population-based analysis, AC was associated with an OS advantage in high-risk patients, most likely due to patient selection. RFS, DSS, and OS benefits were mainly observed in patients with T4 disease, suggesting a limited role for AC in patients deemed to be high risk by non-T4 features.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».