Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the 20 years that have passed since the fabled Friday Harbor meetings of November 1993, where GIS practitioners and critical human geographers agreed to a cease‐fire, the GIS & Society agenda has been reflected upon, pushed forward, and diffracted in few (but intellectually significant) arenas. Critical, participatory, public participation, and feminist GIS have given way more recently to qualitative GIS, GIS and non‐representational theory, and the spatial digital humanities. Traveling at the margins of these efforts has been a kind of social history of mapping and GIS. And while GIScience has been conversant and compatible with many of these permutations in the GIS & Society agenda, a social history of mapping and GIS (as signaled most directly by John Pickles in ) has perhaps the least potential for tinkering with GIScience practice (see conversation between Agnieszka Leszczynski and Jeremy Crampton in 2009). Perhaps this disconnect is growing, as can be witnessed in the feverish emergence of a “big data” analytics/visualization perspective within the contemporary GISciences (alongside the growth of funding paths around cyberinfrastructure). What then is the relevance and role of a social history of GIS for GIScience practice? In this viewpoint, I sketch and reflect upon a diversity of efforts that address this question.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,149 |
| Communication savante | 0,030 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».