The effects of silver nanoparticles on intact wastewater biofilms
Notice bibliographique
Résumé
Silver nanoparticles (Ag-NPs) have strong antibacterial properties, which may adversely affect biological wastewater treatment processes. To determine the overall effect, intact biofilm samples were collected from the rotating biological contactor at the local wastewater treatment plant and treated with 200 mg Ag/L Ag-NPs for 24 h. The biofilm uptake of Ag-NPs was monitored with transmission electron microscopy. Forty-five minutes after Ag-NP application, Ag-NPs were seen in the biofilm extracellular polymeric substances (EPS). After 24 h, Ag-NPs had entered certain microbial cells, while other cells contained no observable Ag-NPs. Some cells were dying after the uptake of Ag-NPs. However, there was no significant reduction in cultivable bacteria in the biofilms, based on heterotrophic plate counts (HPC). While this may indicate that wastewater biofilms are highly resistant to Ag-NPs, the HPC represents only a small portion of the total microbial population. To further investigate the effects of Ag-NPs, a GeoChip microarray was used to directly detect changes in the functional gene structure of the microbial community in the biofilm. A clear decrease (34.6% decreases in gene number) in gene diversity was evident in the GeoChip analysis. However, the complete loss of any specific gene was rare. Most gene families present in both treated and untreated biofilms. However, this doesn't necessarily mean that there was no change in these families. Signal intensity decreased in certain variants in each family while other variants increased to compensate the effects of Ag-NPs. The results indicate that Ag-NP treatment decreased microbial community diversity but did not significantly affect the microbial community function. This provides direct evidence for the functional redundancy of microbial community in engineered ecosystems such as wastewater biofilms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».