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Enregistrement W1604712400

Analysis of the effect of El Niño and La Niña on Tecocomulco Lake, central basin, Mexico

2011· article· es· W1604712400 sur OpenAlexaboutno aff
Guadalupe de la Lanza-Espino, Gabriela Gómez Rodríguez, Arturo Islas, Vicente Escalante Richards, Salvador Pulido

Notice bibliographique

RevueRedalyc (Universidad Autónoma del Estado de México) · 2011
Typearticle
Languees
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMexican Socioeconomic and Environmental Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLa NiñaDeforestation (computer science)Structural basinPlateau (mathematics)Drainage basinHydrology (agriculture)Environmental scienceSedimentPhysical geographyGeologyGeographyClimatologyGeomorphologyEl Niño Southern Oscillation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tecocomulco Lake is a relic of the great basin of the central plateau of Mexico. Its surface area changes in response to both the variation in the inputs from inland areas and the effects of the climatic phenomena of El Niño and La Niña. It is endorreic, with a low rainfall and a low and intermittent fluvial input, a high evaporation, and a considerable influx of sediment due to deforestation and a bad management of the basin. The most important plant species is Schoenoplectus californicus that grows massively in muddy areas, decreasing the depth and reducing the flooded area. The lake is visited by birds from USA and Canada, that arrive to nest and reproduce. During the extremely dry years that coincide with the El Niño, approximately 9% of the dry surface is used by the local inhabitants as cropland, which generates a social problem during the extremely rainy years that coincide with the La Niña when the lake area increases and floods the cultivated land. In the 2001-2002 El Niño, the surface of Tecocomulco Lake decreased by 37% and the depth was 0.75-1 m. This may be associated with a higher temperature, and in consequence a high evaporation, a situation that requires corroboration through future studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,259

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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