Neoplasm Prevention and Immuno‐Enhancement Mediated by Daily Consumption of a Proprietary Extract from North American Ginseng by Elderly Mice of a Cancer‐Prone Strain
Notice bibliographique
Résumé
Cells belonging to the innate immune system, known as natural killer (NK) cells, act as the first line of defense against developing neoplasms. We have previously shown in a leukemia-induced tumor model (mouse) that a proprietary extract (CVT-E002), of North American ginseng, administered in the diet, significantly increased the absolute numbers of NK cells, significantly decreased leukemia cells and significantly increased the life span of CVT-E002-fed leukemic mice. In the present study, we assessed the efficacy of this extract to inhibit the spontaneous development of tumors in elderly mice of the cancer-prone C3H strain. Dietary CVT-E002 was fed for approximately a year beginning when mice were almost 2 years of age. Control mice, consuming the same chow without CVT-E002, all developed assorted, palpable tumors between 22 and 33 months, while all mice consuming CVT-E002 remained alive and tumor-free until they were purposely euthanized as healthy animals. The absolute numbers of NK cells at euthanasia, in CVT-E002-consuming mice, were significantly elevated in both the spleen and bone marrow. Given these profoundly positive results and the fact that CVT-E002 already exists in the marketplace under the label Cold-fX®, the potential for cancer prevention in humans becomes apparent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».