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Enregistrement W1604755978

Computational simulations of mediated face-to-face multimodal communication

2004· article· en· W1604755978 sur OpenAlexaff
Graeme Hirst, Fraser Shein, Melanie Baljko

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAssistive Technology in Communication and Mobility
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGestureRepertoireAugmentative and alternative communicationSet (abstract data type)Computer scienceMode (computer interface)Articulation (sociology)Mechanism (biology)Component (thermodynamics)Human–computer interactionFace (sociological concept)Facial expressionCommunicationMultimodal interactionSpeech recognitionPsychologyLinguisticsArtificial intelligence
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Individuals who have little or no functional speech due to underlying physical disorder may instead use a computational device, called a Voice Output Communication Aid (VOCA), to produce synthesized speech. We describe a previously-unidentified set of tradeoffs that face the designers of Augmentative and Alternative Communication (AAC) systems, of which VOCAs are one possible component. On the one hand, the mode of synthesized speech that is afforded by a VOCA can be used to produce communicative actions that are more likely to be successfully interpreted than those produced using other modes, especially by unfamiliar communication partners—a benefit that can justify the often-sizeable effort that must be expended by individuals in order to use their VOCAs. On the other hand, the use of this so-called aided mode can conflict with the simultaneous use of the other, unaided modes, such as facial expression, eye gaze, vocalization, and gesture—a negative effect on the interlocutor's ability to produce multimodal communicative actions. These actions can be equally or even more effective than unimodal ones produced using synthesized speech alone, while also requiring less effort. The use of multimodal interfaces for VOCAs was first proposed by Shein et al. [1990]; prototypes have since been developed by Treviranus et al. [1991], Smith et al. [1996], and Keates and Robinson [1998]. We describe and formalize a previously-unidentified mechanism whereby a repertoire of modes of articulation affords a repertoire of mode strategies. The mechanism developed here accounts for the effects of conflict among the modes in a repertoire—a situation in which two or more modes rely on common underlying communicative effectors, as is the case with synthesized speech and gesture. We instantiated the mechanism computationally and used it to simulate the consequences of unimodal and multimodal VOCA interfaces on a simulated communicator's repertoire of mode strategies. We show that, for the unimodal interfaces, empirical and anecdotal evidence agree with the simulation results. We also show, through the simulations, that the mechanism of mode conflict can have serious consequences for the utility of multimodal VOCA interfaces and thus the bottleneck-reduction hypothesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,673
Score d'incertitude au seuil0,601

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
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Résumé présentoui

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