Computational simulations of mediated face-to-face multimodal communication
Notice bibliographique
Résumé
Individuals who have little or no functional speech due to underlying physical disorder may instead use a computational device, called a Voice Output Communication Aid (VOCA), to produce synthesized speech. We describe a previously-unidentified set of tradeoffs that face the designers of Augmentative and Alternative Communication (AAC) systems, of which VOCAs are one possible component. On the one hand, the mode of synthesized speech that is afforded by a VOCA can be used to produce communicative actions that are more likely to be successfully interpreted than those produced using other modes, especially by unfamiliar communication partners—a benefit that can justify the often-sizeable effort that must be expended by individuals in order to use their VOCAs. On the other hand, the use of this so-called aided mode can conflict with the simultaneous use of the other, unaided modes, such as facial expression, eye gaze, vocalization, and gesture—a negative effect on the interlocutor's ability to produce multimodal communicative actions. These actions can be equally or even more effective than unimodal ones produced using synthesized speech alone, while also requiring less effort. The use of multimodal interfaces for VOCAs was first proposed by Shein et al. [1990]; prototypes have since been developed by Treviranus et al. [1991], Smith et al. [1996], and Keates and Robinson [1998]. We describe and formalize a previously-unidentified mechanism whereby a repertoire of modes of articulation affords a repertoire of mode strategies. The mechanism developed here accounts for the effects of conflict among the modes in a repertoire—a situation in which two or more modes rely on common underlying communicative effectors, as is the case with synthesized speech and gesture. We instantiated the mechanism computationally and used it to simulate the consequences of unimodal and multimodal VOCA interfaces on a simulated communicator's repertoire of mode strategies. We show that, for the unimodal interfaces, empirical and anecdotal evidence agree with the simulation results. We also show, through the simulations, that the mechanism of mode conflict can have serious consequences for the utility of multimodal VOCA interfaces and thus the bottleneck-reduction hypothesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».