THE LENGTH OF ADAPTIVE WALKS IS INSENSITIVE TO STARTING FITNESS IN ASPERGILLUS NIDULANS
Notice bibliographique
Résumé
Adaptation involves the successive substitution of beneficial mutations by selection, a process known as an adaptive walk. Gradualist models of adaptation, which assume that all mutations are small relative to the distance to a fitness optimum, predict that adaptive walks should be longer when the founding genotype is less well adapted. More recent work modeling adaptation as a sequence of moves in phenotype or genotype space predicts, by contrast, much shorter adaptive walks irrespective of the fitness of the founding genotype. Here, we provide what is, to the best of our knowledge, the first direct test of these alternative models, measuring the length of adaptive walks in evolving lineages of fungus that differ initially in fitness. Contrary to the gradualist view, we show that the length of adaptive walks in the fungus Aspergillus nidulans is insensitive to starting fitness and involves just two mutations on average. This arises because poorly adapted populations tend to fix mutations of larger average effect than those of better-adapted populations. Our results suggest that the length of adaptive walks may be independent of the fitness of the founding genotype and, moreover, that poorly adapted populations can quickly adapt to novel environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».