Early Prediction and Outcome of Septic Encephalopathy in Acute Stroke Patients With Nosocomial Coma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Septic encephalopathy (SE) is the most common acute encephalopathy in ICU; however, little attention has been focused on risk of SE in the course of acute stroke. Our aim is to investigate the early prediction and outcome of SE in stroke patients with nosocomial coma (NC). METHODS: A retrospective cohort study was conducted in an ICU of the tertiary teaching hospital in China from January 2006 to December 2009. Ninety-four acute stroke patients with NC were grouped according to with or without SE. Risk factors for patients with SE were compared with those without SE by univariate and multivariate analysis. RESULTS: Of 94 stroke patients with NC, 46 (49%) had NC with SE and 48 (51%) had NC without SE. The onset-to-NC time was significant later in stroke patients with SE than those without SE (P < 0.01). There was a significant difference in body temperature, heart rate, respiratory rate, white blood cell (WBC), systolic blood pressure (SBP), diastolic blood pressure (DBP), systemic inflammatory response syndrome (SIRS), acute respiratory failure, septic shock, hypernatremia, and sequential organ failure assessment (SOFA) score between the SE and non-SE group (P < 0.05). On a repeat head imaging, vasogenic edema (P = 0.023) and subcortical white matter lesions (P = 0.011) were significantly higher in patients with SE than those without SE, while hematoma growth (P = 0.000), infarction progress (P = 0.003), and recurrent subarachnoid hemorrhage (SAH) (P = 0.011) were significantly lower in patients with SE than those without SE. Patients with SE had higher adjusted rates of fever ≥ 39 °C (odds ratio (OR): 2.753; 95% confidence interval (CI): 1.116 - 6.794; P = 0.028) and SIRS ≥ 3 items (OR: 6.459; 95% CI: 2.050 - 20.351; P = 0.001). The 30-day mortality in stroke patients with SE was higher than those without SE (76.1% vs. 45.8%, P = 0.003). CONCLUSION: High fever and severe SIRS are two early predictors of stroke patients with SE, and survival rates were worse in stroke patients with SE than those without SE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».