Animal Genomics for Animal Health Report: Critical Needs, Problems to be Solved, Potential Solutions, and a Roadmap for Moving Forward
Notice bibliographique
Résumé
The first International Symposium on Animal Genomics for Animal Health, held at the World Organisation for Animal Health (OIE) Headquarter, 23-25 October, 2007, Paris, France, assembled more than 250 participants representing research organizations from 26 countries. The symposium included a roundtable discussion on critical needs, challenges and opportunities, and a forward look at the potential applications of animal genomics in animal health research. The aim of the roundtable discussion was to foster a dialogue between scientists working at the cutting edge of animal genomics research and animal health scientists. In an effort to broaden the perspective of the roundtable discussion, the organizers set out four priority areas to advance the use of genome-enabled technologies in animal health research. Contributions were obtained through open discussions and a questionnaire distributed at the start of the symposium. This symposium report provides detailed summaries ofthe outcome ofthe roundtable discussion for each of the four priority areas. For each priority, the problems needing to be solved, according to the views of the participants, are identified, including potential solutions, recommendations, and lastly, concrete steps that could be taken to address these problems. This report serves as a roadmap to steer research priorities in animal genomics research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».