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Enregistrement W1604811055 · doi:10.1111/j.1365-2656.2004.00899.x

Importance of parasites and their life cycle characteristics in determining the structure of a large marine food web

2004· article· en· W1604811055 sur OpenAlexaff
Ross M. Thompson, Kim N. Mouritsen, Robert Poulin

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Ecology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueParasite Biology and Host Interactions
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMarsden Fund
Mots-clésFood webTrophic levelBiologyPredationEcologyFood chainHost (biology)Parasitism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1 Despite their documented effects on trophic interactions and community structure, parasites are rarely included in food web analyses. The transmission routes of most parasitic helminths follow closely the trophic relationships among their successive hosts and are thus embedded in food webs, in a way that may influence energy flow and the structure of the web. 2 We investigated the impact of parasitism on the food web structure of a New Zealand intertidal mudflat community. Different versions of the food web were analysed, one with no parasites, one with all parasite species and several other versions, each including a single parasite species. We measured key food web metrics such as food chain length, linkage density and proportions of top, intermediate and basal species. 3 The inclusion of all parasite species in the food web resulted in greatly increased mean and maximum food chain length, but had little impact on linkage density and realized connectance. The main change caused by introduction of parasites was the relegation of a number of species from top predators to intermediate status, although the addition of parasites as top predators left the actual ratio of predators to prey relatively unchanged. 4 When individual parasites were added to the food web, their effect on food web properties was generally minimal. However, one trematode species that affected several host species, because of its complex life cycle and low host specificity, produced food web properties similar to those in the web version including all parasite species. 5 The respective effect of individual parasite species was roughly proportional to the number of host species they affected, and thus the life cycle characteristics of parasites determine to a large extent their impact on food web structure. The next step would be to quantify how they affect energy flow through the web.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations187
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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