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Enregistrement W1604828483 · doi:10.1017/cjn.2015.20

Ten-year trends in stroke admissions and outcomes in Canada

2015· article· en· W1604828483 sur OpenAlexafffundvenueabout
Noreen Kamal, M. Patrice Lindsay, Robert Côté, Jiming Fang, Moira K. Kapral, Michael D. Hill

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of CalgaryMcGill UniversityHeart and Stroke Foundation
Organismes subventionnairesCanadian Stroke NetworkHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMedicineStroke (engine)Subarachnoid hemorrhageIntracerebral hemorrhagePopulationHospital dischargeIschemic strokeEmergency medicineDemographyMortality ratePediatricsInternal medicineIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We analyzed a 10-year stroke administrative dataset to examine trends in admissions, mortality, and discharge destination in Canada. METHODS: We conducted an analysis of hospital administrative data from April 1st 2003 to March 31st 2013 from the Canadian Institute of Health Information's Discharge Abstract Database. Ten-year trends for population-based age- and sex-standardized admission rates were calculated. We reviewed 10-year trends in absolute stroke admissions for differences between provinces and age groups. Stroke 30-day in-hospital mortality rates were calculated and adjusted for sex, age, stroke type and comorbidities. We documented changes in discharge location for ischemic and hemorrhagic stroke patients discharged from acute care. RESULTS: The rate of hospital admissions has declined from 140.2 to 117.5 (per 100,000 people). The number of absolute stroke admissions within provinces increased in Alberta and British Columbia (21.7% and 16.2% respectively). The proportion of stroke patients aged 40-69 years old increased by 4.8% (p<0.0001) over the 10 years, whereas the proportion aged over 70 decreased by 4.9% (p<0.0001). Risk-adjusted 30-day in-hospital mortality decreased from: 18.5% to 14.9% for all strokes; 15.2% to 12.1% for ischemic strokes; 35.6% to 29.7% for intracerebral hemorrhage; and 25.1% to 18.0% for subarachnoid hemorrhage. The absolute increase in patients requiring inpatient and outpatient support increased by 4% (p<0.0001). CONCLUSION: The rate of admissions for stroke is decreasing but there is an increase in stroke admissions for younger patients. In-hospital mortality is decreasing; fewer patients are going directly home without services and more are requiring support services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,321

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,012
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2015
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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