You are not what you eat during physiological stress: Isotopic evaluation of human hair
Notice bibliographique
Résumé
Variation in δ(13) C and δ(15) N values can be assessed to understand not only diet, but also the influence of physiological factors on an individual. The metabolic balance of an individual can impact isotopic signals in tissues that are forming during the periods of metabolic stress. Fluctuating δ(15) N values are associated with physiological stressors that alter an individual's metabolism such as infection, injury, or pregnancy. This study examines variation in δ(13) C and δ(15) N values along sequentially segmented hair in both modern and archaeological individuals. Subjects with an observable skeletal pathology, known chronic illness, or evidence of pregnancy were compared with controls exhibiting no evidence of physiological stress. The results on hair samples from individuals from 19(th) century Belleville, Ontario, four modern cadavers (two with cancer and two sudden deaths), and two living pregnant women indicate that δ(15) N values are approximately 1‰ higher in individuals with a pathological condition (e.g., infection, fracture, or cancer) and are 1‰ lower during pregnancy, whereas δ(13) C values show less variability. Higher nitrogen values may represent the recycling of nitrogen derived from the breakdown of existing proteins in the body (catabolism), whereas lower δ(15) N values are related to increased utilization of dietary and urea nitrogen for tissue synthesis during pregnancy. These findings suggest that short-term fluctuations of δ(15) N values may be the result of changes in an individual's metabolic balance, and that metabolic imbalance poses a confounding factor to ancient dietary studies when using rapidly growing tissues such as hair.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».