ATP‐induced Changes in Energy Status and Membrane Integrity of Harvested Litchi Fruit and its Relation to Pathogen Resistance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Litchi is a subtropical fruit of high commercial value on the international market but the fruit deteriorates rapidly after harvest due to rot development caused by Peronophythora litchii. To investigate the role of energy metabolism during disease development on harvested litchi fruit, fruits were dipped into solutions of either 0 or 1.0 mm adenosine triphosphate (ATP) for 3 min before being inoculated with Peronophythora litchii or not. Fruit were then stored for 6 days at 25°C and 90–100% relative humidity. Significant reductions in pericarp browning and disease severity and significant delays in membrane permeability and malondialdehyde (MDA) content were found in ATP‐treated and P. litchii‐inoculated fruit. Higher ATP concentrations and adenylate energy charge (EC) were observed in ATP‐treated fruit. In addition, lower activities of phospholipase D, acid phosphatase and lipoxygenase enzymes involved in membrane lipid peroxidation and hydrolysis were recorded in ATP‐treated fruit. Thus, treatment with ATP maintained higher energy levels, inhibited activities of the membrane hydrolysis‐related enzymes, reduced membrane lipid peroxidation and helped maintain membrane integrity of the harvested litchi fruit at the early stage of storage, which could account for the inhibition of disease development of P. litchii‐inoculated fruit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».