Notice bibliographique
Résumé
This case study describes the experiences of an anthropologist currently conducting GIS-based ethnographic research in the Kelabit Highlands of Sarawak, Malaysia, using the e-Bario Telecentre as a local collaborating institution, a base for the input and storage of hard and soft copies of data and reports, and as a nexus for training community members to use GIS technology. Grounded in discussion of current collaborative research trends in the fields of anthropology and geography, this paper elaborates on the challenges and benefits of using the technology, facilities, and personnel currently available at the e-Bario Telecentre. It also describes how this current project is laying the foundation for a larger project that will be owned, managed, and used by the local community. This article elaborates on the social, cultural, political, economic, and environmental context in which this project is developing, demonstrating how this research project, and the transfer of technological knowledge that is a key component of it, can be both beneficial and challenging to the Kelabit community. Finally, it offers suggestions for the improvement of e-Bario by suggesting both what e-Bario can do to better serve the needs of researchers in the Kelabit Highlands and what researchers can in turn do to assist e-Bario in meeting its goals to serve the community, visitors, and other researchers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».