Phosphorus and DOC availability influence the partitioning between bacterioplankton production and respiration in tidal marsh ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
The organic carbon consumed by aquatic bacteria (BCC) is partitioned between bacterial production (BP) and respiration (BR), but the factors that determine BCC and its partition into BP and BR are not well understood. We explored the coupling between BR, BR and BCC, and their links to dissolved organic carbon (DOC) and nutrient availability in natural and restored tidal marshes and in the adjoining waters of Delaware Bay estuary. Labile DOC (LDOC) ranged from 3% to 22% of the DOC pool, and explained more of the variance in both BR and BCC than did bulk DOC. Bacterial growth efficiency (BGE) was highly variable (0.09-0.58), and natural Spartina alterniflora marshes had consistently higher BGE than both restoration marshes and tidal floodwaters. BGE was negatively related to the ratio of LDOC to total dissolved phosphorous, which was highest in natural marshes. The enhancement of BP observed in the marshes relative to the estuarine floodwaters had different origins: In natural marshes it was mostly due to increases in BGE, whereas in restored marshes it followed increased BCC. These results highlight the importance of P in regulating microbial metabolism in coastal areas, and the need to understand the pathways that lead to BP in these systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».