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Enregistrement W1605012663 · doi:10.1159/000368136

Beyond Weight Loss: Experiences and Insights Related to Working Effectively with Families and Operating within the Health Care System to Manage Pediatric Obesity

2015· book-chapter· en· W1605012663 sur OpenAlexaff
Geoff D.C. Ball, Jillian L.S. Avis, Annick Buchholz, Tracey Bridger, Jean‐Pierre Chanoine, Stasia Hadjiyannakis, Jill Hamilton, Laurent Legault, Katherine M. Morrison, Anne Wareham, Mary Jetha

Notice bibliographique

RevuePediatric and adolescent medicine · 2015
Typebook-chapter
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueObesity and Health Practices
Établissements canadiensMcMaster UniversityMcMaster Children's HospitalUniversity of TorontoMontreal Children's HospitalSickKids FoundationBC Children's HospitalHospital for Sick ChildrenUniversity of British ColumbiaJaneway Children's Health and Rehabilitation CentreMemorial University of NewfoundlandMcGill UniversityChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObesityOverweightPublic healthHealth careMedicineNursingEnvironmental healthGerontologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pediatric obesity is an urgent and complex public health issue. The high proportions of children who meet the definition of overweight or obesity highlight the need for effective and accessible services to reduce short- and long-term health risks. In our experience, we have encountered a number of challenges common in pediatric obesity management across our clinical and research centers. For the purpose of this review, these challenges and our real-world experiences are grouped as issues that include (i) caring for children with obesity and their families and (ii) working within the health care system. Overall, we highlight a number of lessons learned from our years of experience and detail ongoing initiatives designed to optimize health services for managing obesity developed for children and their families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,182
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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