Population Dynamics of Deer Mice, <em>Peromyscus maniculatus</em>, and Yellow-pine Chipmunks, <em>Tamias amoenus</em>, in Old Field and Orchard Habitats
Notice bibliographique
Résumé
There are often several rodent species included in the small mammal communities in orchard agro-ecosystems. This study was designed to test the hypothesis that the population levels of Deer Mice (Peromyscus maniculatus) and Yellow-pine Chipmunks (Tamias amoenus) would be enhanced in old field compared with orchard habitats. Rodent populations were intensively livetrapped in replicate old field and orchard sites over a four-year period at Summerland, British Columbia, Canada. Deer Mouse populations were, on average, significantly higher (2.5 – 3.4 times) in the old field than orchard sites in summer and winter periods. Mean numbers/ha of Deer Mice ranged from 12.1 to 60.4 in old field sites and from 3.3 to 19.9 in orchard sites. Breeding seasons in orchards were significantly longer than those in old field sites, in terms of proportion of reproductive male Deer Mice. Recruitment of new animals and early juvenile survival of Deer Mice were similar in orchard and old field sites. Populations of Yellow-pine Chipmunks ranged in mean abundance/ha from 5.6 – 19.0 in old field sites and from 1.9 – 17.5 on one orchard site, with no difference in mean abundance in 2 of 4 years of the study. Recruitment and mean survival of Yellow-pine Chipmunks also followed this pattern. This study is the first detailed comparison of the population dynamics of these rodent species in old field and orchard habitats. These species should be able to maintain their population levels and help contribute to a diversity of small mammals in this agrarian landscape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».