Long-term outcomes of adult survivors of childhood cancer
Notice bibliographique
Résumé
During the past 30 years, changes in the treatment of children and adolescents with cancer have led to substantial improvements in survival. Although treatment-related factors have been shown to impact subsequent health status and quality of life, there is limited information on survivors who are now two or more decades after treatment. The Childhood Cancer Survivor Study (CCSS) was established as a resource for investigating the long-term outcomes of a cohort of 5-year survivors of childhood and adolescent cancer, diagnosed between 1970-1986. The CCSS cohort has more than 14,000 active participants, including survivors of leukemia, brain tumors, Hodgkin disease, non-Hodgkin lymphoma, Wilms tumor, neuroblastoma, soft-tissue sarcoma, and bone tumors. Study participants, extensively characterized by their cancer therapy, have provided self-reported sociodemographic- and health-related information. Although the survivor population has been found to be at significantly increased risk of several adverse outcomes, such as late mortality, second cancers, pulmonary complications, pregnancy loss, low birth weight of offspring, and decreased education, the overall proportion of survivors affected is relatively small. Subgroups at high risk of adverse outcomes, defined by treatment-related, demographic, or medical factors, can be identified. The ongoing evaluation of large and diverse cohorts of cancer survivors will aid in further identifying individuals who should be the target of innovative intervention strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».