Comparisons of mercury sources and atmospheric mercury processes between a coastal and inland site
Notice bibliographique
Résumé
Comparisons of mercury sources and atmospheric mercury processes were conducted between a coastal and inland site in northeastern North America. Identifying sources of atmospheric Hg is essential for understanding what is potentially contributing to Hg bioaccumulation at these two sites. A data set consisting of gaseous elemental mercury (GEM), gaseous oxidized mercury (GOM), particle‐bound mercury, ozone, trace gases, particulate ions, and meteorological data were analyzed using principal components analysis (PCA), absolute principal component scores (APCS), and back trajectories. The PCA factors representing gaseous Hg condensation on particles during winter and combustion and industrial sources were found at both sites. However, the PCA factor for combustion/industrial sources was not found in 2010 at either site, likely because of SO2 emissions reductions from coal utilities from 2008 to 2010. Using APCS and back trajectories, the combustion/industrial factor at the coastal site was narrowed down to shipping ports along the Atlantic coast. Hg sources affecting coastal sites are different from those affecting inland sites because of the influence of marine airflows. GEM evasion from the ocean was evident from a PCA factor containing GEM, relative humidity, wind speed, and precipitation along with significantly higher contributions of this source (APCS) from oceanic trajectories compared to land/coastal trajectories. Analysis of the effects of ozone and water vapor mixing ratio on %GOM/total gaseous mercury suggest that Hg‐Br photochemistry occurred at lower ozone concentrations (<40 ppb) at the coastal site and the absence of free troposphere transport of GOM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».