Identification and Evaluation of Cochlear Implant Candidates with Asymmetrical Hearing Loss
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Recommendation for cochlear implant (CI) treatment for individuals with severe to profound single-sided deafness (SSD) and asymmetrical hearing loss (AHL) is on the rise. This raises the need for greater consistency in the definition of CI candidacy for these cases and in the assessment methods of patient-related benefits to permit effective comparison and interpretation of the outcomes with both conventional and implantable options across studies. METHOD: During a dedicated seminar on implant treatment in AHL patients, the panellists of the closing round table reviewed the clinical experience presented with the aim to define clear audiometric characteristics for both AHL and SSD cases, as well as a common data set enabling consistent evaluation of hearing benefits in this population. CONCLUSIONS: The panellists agreed on a clear differentiation between AHL and SSD CI candidates, defining average pure-tone thresholds up to 4 kHz for better and poorer ears. Agreement was reached on a minimum set of assessment procedures, and included the necessity of trials with conventional CROS/BICROS hearing aids and bone conduction devices before considering CI treatment. Objective assessment of sound localisation abilities was identified as the most relevant criterion to quantify performance before and after treatment. In parallel, subjective assessment of overall hearing ability was recommended via the Speech, Spatial and Qualities of hearing questionnaire. Longitudinal follow-up of these parameters and the hours of daily use were considered essential to reflect the potential treatment benefits for this population. The consistency in the data collection and its report will further support health authorities in their decision on acceptable gains from available hearing loss treatment options.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle