Adaptation of intestinal secretomotor function and nutrient absorption in response to diet-induced obesity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The gut plays a significant role in the development of obesity, notably through peptide signaling to the brain. However, few studies have investigated intestinal function per se in a rodent model of diet-induced obesity (DIO). Our aim was to investigate intestinal secretomotor function and glucose transport in DIO and diet-resistant (DR) rat jejunum. METHODS: Male outbred Sprague-Dawley rats were maintained on a medium high fat diet for 9-10 weeks and split into DIO and DR groups based on weight gain. Mucosal-submucosal preparations of the proximal jejunum were mounted in Ussing chambers and voltage-clamped at 0 mV. Glucose (10 mmol L(-1)), 2-deoxy-D-glucose (10 mmol L(-1)), and leptin (10 nmol L(-1)) were added to the luminal side of the tissue and veratridine (30 micromol L(-1)), bethanechol (100 micromol L(-1)), and forskolin (10 micromol L(-1)) were added to the basolateral side of the tissue. KEY RESULTS: Secretomotor responses were significantly decreased in DIO jejunum compared to DR tissues. Glucose-stimulated increases in I(sc) in DR animals, that were sensitive to leptin inhibition, were significantly reduced in DIO rats. Decreased sodium glucose transporter-1 mediated glucose transport was accompanied by a concomitant increase in the expression of jejunal glucose transporter-2. CONCLUSIONS & INFERENCES: These data suggest that submucosal nerve function is compromised in DIO rats and electrogenic glucose transport is significantly decreased. The latter may represent an adaptive response to limit nutrient absorption in the jejunum from DIO rats. However, the loss of secretomotor control may lead to an altered host defense with a resultant change in intestinal flora contributing to the maintenance of obesity.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».