The assessment, serial evaluation, and subsequent sequelae of acute kidney injury (ASSESS-AKI) study: design and methods
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The incidence of acute kidney injury (AKI) has been increasing over time and is associated with a high risk of short-term death. Previous studies on hospital-acquired AKI have important methodological limitations, especially their retrospective study designs and limited ability to control for potential confounding factors. METHODS: The Assessment, Serial Evaluation, and Subsequent Sequelae of Acute Kidney Injury (ASSESS-AKI) Study was established to examine how a hospitalized episode of AKI independently affects the risk of chronic kidney disease development and progression, cardiovascular events, death, and other important patient-centered outcomes. This prospective study will enroll a cohort of 1100 adult participants with a broad range of AKI and matched hospitalized participants without AKI at three Clinical Research Centers, as well as 100 children undergoing cardiac surgery at three Clinical Research Centers. Participants will be followed for up to four years, and will undergo serial evaluation during the index hospitalization, at three months post-hospitalization, and at annual clinic visits, with telephone interviews occurring during the intervening six-month intervals. Biospecimens will be collected at each visit, along with information on lifestyle behaviors, quality of life and functional status, cognitive function, receipt of therapies, interim renal and cardiovascular events, electrocardiography and urinalysis. CONCLUSIONS: ASSESS-AKI will characterize the short-term and long-term natural history of AKI, evaluate the incremental utility of novel blood and urine biomarkers to refine the diagnosis and prognosis of AKI, and identify a subset of high-risk patients who could be targeted for future clinical trials to improve outcomes after AKI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».