Beta-Tubulin III mRNA expression and docetaxel sensitivity in non-small cell lung cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Despite the success of docetaxel as an anti-tumour agent, the inter-individual variability in drug response still poses a major impediment to further use of this agent in the treatment of cancer. Current knowledge about predictive biomarkers of docetaxel sensitivity in malignant effusions is poor. The aim of this study was to investigate the association between beta-tubulin III mRNA expression and chemosensitivity to docetaxel in metastatic malignant effusions. METHODS: Real-time quantitative PCR was used for analysis of beta-tubulin III mRNA expression in 37 malignant effusions collected prospectively. Viable tumour cells obtained from malignant effusions were tested for sensitivity to docetaxel using ATP-TCA assay. RESULTS: beta-tubulin III expression was inversely correlated with sensitivity to docetaxel in pleural effusions of NSCLC patients (P =0.022). The lower level of beta-tubulin III mRNA expression in malignant effusions was associated with higher chemosensitivity to docetaxel in NSCLC patients in vitro. No correlation was found between beta-tubulin III mRNA expression and docetaxel sensitivity in malignant effusions of gastric cancer patient. CONCLUSION: Our results demonstrated that beta-tubulin III mRNA expression level in malignant effusions, in which all cancer cells were metastatic, was correlated with docetaxel sensitivity in NSCLC. This highlights the potential role of biomarkers in malignant effusions in further customized chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».