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Enregistrement W1605258867 · doi:10.5539/jas.v7n6p184

An Analysis of Institutional Factors Influencing Vegetable Production amongst Small-Scale Farmers in Six Vegetable Projects of the Nkonkobe Local Municipality

2015· article· en· W1605258867 sur OpenAlexvenueno aff
Phatela M. Raleting, Ajuruchukwu Obi

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Innovations and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWater Research Commission
Mots-clésProduction (economics)Descriptive statisticsBusinessCollective actionAgriculturePovertyScale (ratio)Food securityLand tenureAgricultural economicsAgricultural scienceEconomic growthEconomicsGeographyPolitical sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The specific roles of institutions in mediating production and marketing within the smallholder sector have not been fully investigated and understood especially in the parts of South Africa designated independent homelands prior to the end of Apartheid. This paper investigated institutional factors influencing vegetable production in six small-scale vegetable projects in Alice town in the Nkonkobe Municipality of Eastern Cape Province of South Africa. Amidst worsening poverty in the wider society it was the intention to know how vegetable production can contribute to enhancing food security and if it is in a position to do so. Seeking some insights on effectiveness of the agrarian reforms on smallholder farmers in South Africa, the objectives of the study were to identify and explore institutional factors that influence vegetable production. The data were drawn from all the 62 farmers in the projects investigated. Descriptive analysis and binary logistic regression were employed to analyze the data and explain the patterns of interactions among the identified institutional factors influencing vegetable production. The study results revealed that some institutional factors need to be addressed to enhance vegetable production. The binary logistic results show that formal rules and informal norms are important in vegetable production. The most significant institutional variables revealed by the analysis were attributes of the formation and organizational structure of the projects, land tenure, extension service, collective action in production and marketing. The findings suggest that institutional changes in respect to aforementioned variables and other complementary institutions such as contract farming and credit access can significantly contribute to increased, efficient and sustainable vegetable production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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