Are 1994 alcohol production and the sales deregulation policy in Japan associated with increased road traffic fatalities among adult and teenage males and females in Japan?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: International studies have shown a significant association between alcohol availability and traffic crashes that involve alcohol-impaired drivers. A key limitation to previous alcohol availability and motor vehicle crash (MVC) evaluation research is the assumption of population homogeneity in responding to the policies. The present analysis focuses on the evaluation of the impact of alcohol availability on different segments of the Japanese population by comparing MVC fatality rates from before and after implementation of the alcohol deregulation policy in 1994. SUBJECTS AND METHOD: Poisson regression with robust standard error was used to model the before-to-after change in incidence rate ratios (IRR) in adult males, adult females, teenage males and teenage females. To control potential confounders, unemployment rate, vehicle miles of travel (VMT), vehicle registration, and number of drivers licensed in Japan were added to the model. The exponents of the fitted coefficients are equivalent to incidence rate ratios. RESULTS: Implementation of the policy deregulating alcohol sales and production did not appear to increase traffic fatalities among adult or teenage males or females in Japan. We found that male adult fatalities demonstrated a statistically significant decline following enactment of the deregulation policy in 1994. DISCUSSION: Contrary to previous research, the findings of this study demonstrated lower rates of fatalities and higher compliance with alcohol-related driving legislation in Japanese society following implementation of the deregulation policy in 1994. Further well designed, nonaligned studies on alcohol availability and traffic fatalities in other countries are urgently needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».