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Enregistrement W1605478240 · doi:10.4049/jimmunol.1500259

Nouvelle Cuisine: Platelets Served with Inflammation

2015· review· en· W1605478240 sur OpenAlexafffund
Rick Kapur, Anne Zufferey, Éric Boilard, John W. Semple

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlatelet Disorders and Treatments
Établissements canadiensUniversité LavalUniversity of TorontoCanadian Blood ServicesCentre hospitalier universitaire de QuébecSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Blood ServicesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésPlateletInflammationChemokineSecretionHemostasisReceptorCell biologyImmune systemImmunologyEffectorProinflammatory cytokineBiologyMedicineBiochemistryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Platelets are small cellular fragments with the primary physiological role of maintaining hemostasis. In addition to this well-described classical function, it is becoming increasingly clear that platelets have an intimate connection with infection and inflammation. This stems from several platelet characteristics, including their ability to bind infectious agents and secrete many immunomodulatory cytokines and chemokines, as well as their expression of receptors for various immune effector and regulatory functions, such as TLRs, which allow them to sense pathogen-associated molecular patterns. Furthermore, platelets contain RNA that can be nascently translated under different environmental stresses, and they are able to release membrane microparticles that can transport inflammatory cargo to inflammatory cells. Interestingly, acute infections can also result in platelet breakdown and thrombocytopenia. This report highlights these relatively new aspects of platelets and, thus, their nonhemostatic nature in an inflammatory setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations199
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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