Notice bibliographique
Résumé
Purpose – This paper aims to explore the ways in which social supports can promote enduring attachments to work and improve overall well-being of disadvantaged workers, within the context of social purpose enterprises. Design/methodology/approach – With coordinators, managers and directors as informants, this mixed-methods study uses a survey and interviews to establish the availability and importance of different social supports found in social purpose enterprises across Canada, and to explore the reasons for such support mobilization and the influences that determine whether social supports are sought or accepted. Findings – Findings substantiate the prevalence and importance of work-centred social supports. Social supports can promote more sustainable attachment to work by addressing work process challenges, ameliorating workplace conflict, attending to non-vocational work barriers and building workers’ self-confidence and self-belief. The source of a support, as well as the relationship between support providers and recipients, contributes to whether supports will be beneficial to recipients. Research limitations/implications – Future studies require corroboration directly from the employees and training participants of social purpose enterprises. The limitations on the sampling and the survey response rate may limit generalizability of findings. Practical implications – Findings contribute to knowledge on more effective social support provision for improved work outcomes and overall well-being of employees and training participants. Originality/value – Applying theory from social support research brings greater clarity to the potential of work-centred supports for addressing both vocational and non-vocational barriers to employment and job training for disadvantaged workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».