Analysis of Spelling Errors of Beginner Learners of English in the English Foreign Language Context in Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
This study reports the types of spelling errors made by the beginner learners of English in the EFL context as well as the major sources underpinning such errors in contextual writing composition tasks. Data were collected from written samples of 122 EFL students (male and female) enrolled in the intensive English language programme during the preparatory year at the University of Ha'il in Saudi Arabia. Students were given 1.5 hours to write on one of four different descriptive topics related to their life and culture. The spelling errors found in the writing samples was analysed and classified intofour categories of errors according to Cook’s Classification: omission, substitution, insertion, and transposition. An analysis of errors established that errors of omission constituted the highest proportion of errors. The majority of learners’ spelling errors were related to a wrong use of vowels and pronunciation. When uncertain about accurate spellings, beginner learners often associated a wide range of vowel and consonant combinations in an attempt to spell words accurately, sometimes even combining two distinct lexical items by overlapping vowels. The findings suggest that spelling errors are mainly the outcome of anomalies existing in the target language of the learners as well as L1 interference from their internalized Arabic language system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».