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Enregistrement W1605612955

Scale-model investigation of the effects of surface absorption and nearby foliage on noise-barier performance

2012· article· en· W1605612955 sur OpenAlexvenueno aff
Shira Daltrop, Murray Hodgson

Notice bibliographique

RevueCanadian acoustics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNoise Effects and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNoise barrierAbsorption (acoustics)AttenuationMaterials scienceNoise (video)Scale (ratio)Scale modelAcousticsScatteringEnvironmental scienceAttenuation coefficientOpticsComposite materialPhysicsNoise reductionComputer scienceEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two factors that may affect the acoustical performance of highway noise barriers -surface absorption and nearby vegetation -were investigated using a 1:31.5-scalemodel highway.Model materials were chosen by performing excess-attenuation measurements and a best fit to find the effective flow resistivity.Surface absorption was tested on single and parallel noise barriers of varying heights, allowing for a comparison between adding absorption and increasing the height.Foliage tests were performed on single and parallel barriers with various configurations of model trees.Barrier absorption prevented the amplification of sound between parallel barriers; in this case, adding absorption to the full source side of the barriers was equivalent to increasing the height of the barriers by 0.33 m.The foliage test results showed that both scattering and absorption occurred, increasing and decreasing barrier performance by up to 4 dB. s o m m a i r eDeux facteurs qui peuvent influencer la performance acoustique des crans routiers -l'absorption des surfaces et de la vgtation adjacente -ont t tudis l'aide de la maquette d 'une configuration routire l 'chelle rduite de 1:31.5.Les matriaux pour la maquette ont t choisis par l 'intermdiare de tests d 'attnuation excdentaire qui permettaient de determiner la meilleure approximation de la rsistivit l 'coulement partir des mesures prises.L 'effet de l 'absorption surfacique a t test sur des crans simples et parallles de diffrentes hauteurs, ce qui a permis une comparaison entre les effets de l 'absorption et d 'un cran plus haut.D 'autres tests ont t faits avec des crans simples et parallles en prsence de diverses configurations de vgtation.L 'absorption surfaique a empch l'amplification du son entre les crans parallles; le rajout de l 'absorption la surface entire de l'cran ct source a t quivalent une augmentation de la hauteur de l 'cran de 0,33 m.Quant la vgtation, elle a caus et de la diffusion et de l'absorption, tout en augmentant et diminuant la performance jusqu' 4 dB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,434
Score d'incertitude au seuil0,387

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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