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Enregistrement W1605612955

Scale-model investigation of the effects of surface absorption and nearby foliage on noise-barier performance

2012· article· en· W1605612955 sur OpenAlexvenueno aff
Shira Daltrop, Murray Hodgson

Notice bibliographique

RevueCanadian acoustics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNoise Effects and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNoise barrierAbsorption (acoustics)AttenuationMaterials scienceNoise (video)Scale (ratio)Scale modelAcousticsScatteringEnvironmental scienceAttenuation coefficientOpticsComposite materialPhysicsNoise reductionComputer scienceEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two factors that may affect the acoustical performance of highway noise barriers -surface absorption and nearby vegetation -were investigated using a 1:31.5-scalemodel highway.Model materials were chosen by performing excess-attenuation measurements and a best fit to find the effective flow resistivity.Surface absorption was tested on single and parallel noise barriers of varying heights, allowing for a comparison between adding absorption and increasing the height.Foliage tests were performed on single and parallel barriers with various configurations of model trees.Barrier absorption prevented the amplification of sound between parallel barriers; in this case, adding absorption to the full source side of the barriers was equivalent to increasing the height of the barriers by 0.33 m.The foliage test results showed that both scattering and absorption occurred, increasing and decreasing barrier performance by up to 4 dB. s o m m a i r eDeux facteurs qui peuvent influencer la performance acoustique des écrans routiers -l'absorption des surfaces et de la végétation adjacente -ont été étudiés à l'aide de la maquette d 'une configuration routière à l 'échelle réduite de 1:31.5.Les matériaux pour la maquette ont été choisis par l 'intermédiare de tests d 'atténuation excédentaire qui permettaient de determiner la meilleure approximation de la résistivité à l 'écoulement à partir des mesures prises.L 'effet de l 'absorption surfacique a été testé sur des écrans simples et paralèlles de différentes hauteurs, ce qui a permis une comparaison entre les effets de l 'absorption et d 'un écran plus haut.D 'autres tests ont été faits avec des écrans simples et paralèlles en présence de diverses configurations de végétation.L 'absorption surfaçique a empêché l'amplification du son entre les écrans paralèlles; le rajout de l 'absorption à la surface entière de l'écran côté source a été équivalent à une augmentation de la hauteur de l 'écran de 0,33 m.Quant à la végétation, elle a causé et de la diffusion et de l'absorption, tout en augmentant et diminuant la performance jusqu'à 4 dB.Vol. 40 No. 4 (2012) -

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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