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Enregistrement W1605620370 · doi:10.29173/iasl7929

Techno Savvy and All-knowing or Techno-oriented?: Information-seeking Behaviour and the Net Generation?

2021· article· en· W1605620370 sur OpenAlexvenueno aff
Barbara Combes

Notice bibliographique

RevueIASL Annual Conference Proceedings · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender and Technology in Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultitudeThe InternetPopulationGRASPEmerging technologiesSocial mediaInformation technologyMultimediaComputer scienceInternet privacyPublic relationsWorld Wide WebSociologyPolitical scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the last twenty years rapid developments in technology have led to changes in the way we work, play and learn. Technology has become an integral part of society’s everyday landscape. Children growing up during what has been called the technological or digital revolution have never known a world without instantaneous communication and easy access to vast quantities of information delivered in multiple formats. For the ‘Net Generation’ of users and consumers, technology is transparent and a part of their social, economic and educational landscape. They are surrounded by information using a multitude of formats, text types, graphics and multimedia. Adult observers of these young people marvel at how they use and cope with a wide range of technologies, often seemingly oblivious to instruction manuals. The Net Generation already seem to have the skills to deal with the array of old and emerging technologies. The terms tech-savvy, web-savvy, Internet-savvy and computer-savvy are being used to describe young people in major educational policy documents and population studies worldwide. While educators recognise that their students have a different culture of use when using and seeking information delivered electronically, they struggle to come to terms with the changes the integration of technology brings to the teaching-learning environment. Teachers are continually being reminded that they are the ones who are being left behind a generation for whom the use of communications technologies appears to be intuitive. The question for researchers and educators is do students have an intuitive grasp of how to use electronic information or is this just an illusion borne of familiarity with the technology?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,008
Communication savante0,0060,009
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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