Proceedings of the 12th ACM SIGMETRICS/PERFORMANCE joint international conference on Measurement and Modeling of Computer Systems
Notice bibliographique
Résumé
It's a great pleasure to welcome you to the 12th joint ACM SIGMETRICS and IFIP PERFORMANCE International Conference, hosted by the Department of Computing, Imperial College London - one week after the Queen's Silver Jubilee celebrations and six weeks before the 2012 Olympic Games, just the other side of Town. In fact we chose these dates so as to avoid clashing with Her Majesty's special week, which might have been compromised by an event of such stature! This year's conference enhances the tradition of both of its constituents' being the premier fora for state-ofthe-art research in performance modeling and measurement techniques, tools and applications in the American and Europe continents, respectively. We have assembled a superb technical program with 31 full papers of the highest quality and 23 posters highlighting innovative research; further details are provided in the Program Chairs' Welcome that follows. Contributors come from 18 different countries in 3 continents; 49 papers have (co-)authors from academic institutions and 22 have industrial (co-)authors. This year we have increased the numbers of Tutorials and Workshops. On Monday, 11th June there are five tutorials and two workshops: the ever-popular GreenMetrics and, for the first time, W-PIN. My thanks to Cati Llado for her organizing the tutorials and expanding this aspect of the conference. On Friday we have three more innovative Workshops: the long-established MAMA, a new one PADE and a Hands-on Tutorial-Workshop NetFPGA. We hope as many of you as possible will take advantage of these excellent satellite events.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,012 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,027 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».