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Enregistrement W1605645998

Experience in using business scenarios to assess COTS components in integrated solutions

2005· article· en· W1605645998 sur OpenAlex
Sharon Lymer, WenQian Liu, Steve Easterbrook

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueConference of the Centre for Advanced Studies on Collaborative Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Software Engineering Methodologies
Établissements canadiensUniversity of TorontoIBM (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIBMSoftware engineeringSystems engineeringComputer scienceComponent (thermodynamics)Variety (cybernetics)Business requirementsCorporationProcess (computing)SoftwareSystem integrationCommercial off-the-shelfBusiness processEngineering managementManufacturing engineeringEngineeringDatabaseWork in processOperating systemOperations managementBusiness
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Constructing software by integrating commercial off-the-shelf (COTS) components is widely practised, particularly in the IT service industry. For vendors of COTS components, requirements engineering is particularly challenging. To continually improve their products, vendors must identify and analyze problems that occur when their components are used in a wide variety of integrated solutions, and they must anticipate new applications in which their components could be used. In this paper, we describe a scenario-based framework developed at the Software Group division of IBM Corporation (IBM SWG) The framework mimics the solution integration process for new business opportunities, allowing the development teams to evaluate their components, discover and re-solve integration issues, and to surface new requirements for future releases. This paper describes the framework, gives an example of its use in a business scenario, discusses the experience of using this framework at IBM SWG, and relates the lessons learned.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,531
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,522
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,035 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle