Transfusion‐related acute lung injury prevention measures and their impact at Canadian Blood Services
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Blood operators have taken measures to reduce transfusion-related acute lung injury (TRALI). We classified suspected TRALI cases reported to Canadian Blood Services from 2001 to 2009 and assessed the impact of TRALI reduction measures. STUDY DESIGN AND METHODS: Using Canadian Consensus Conference definitions, cases were reviewed by two experts or, from 2006 to 2009, a TRALI Medical Review Group (TMRG). Detection of HLA antibodies was performed using the Luminex system starting in 2008. Measures implemented from 2007 to 2009 included use of predominantly male plasma, suspension of buffy coat platelets in male plasma, and deferral of females with a pregnancy history from plateletpheresis. The buffy coat production method was implemented from 2005 to 2008. RESULTS: Reporting of all suspected TRALI cases, as well as cases classified as definite or possible, increased from 2001 to 2004, was stable from 2004 to 2007, and declined in 2008 to 2009. The decline was most marked for plasma-associated cases, but occurred for all components. TMRG consensus on classification was achieved in 56% of cases. Cases identified as definitive or possible TRALI were significantly more likely to have donor antibody against a corresponding recipient antigen, compared to other cases. CONCLUSION: Hemovigilance data demonstrated an initial increase in TRALI cases, likely due to increased adverse event reporting and awareness of TRALI, followed by a decrease in cases related to all components. TRALI prevention measures and possibly the switch to the buffy coat production method may have contributed to the decline. Classification of cases remains challenging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».