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Enregistrement W160571841 · doi:10.1096/fasebj.21.5.a203-a

The effect of Nandrolone Decanoate on the frequency and concentration of satellite cells in skeletal muscle

2007· article· en· W160571841 sur OpenAlexaffabout
Mohammed Z. Allouh, Benjamin WC Rosser

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNandroloneMuscle hypertrophySkeletal muscleInternal medicineEndocrinologySalineChemistryBiologyAnabolismMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nandrolone Decanoate is the most commonly used steroid to increase skeletal muscle mass and strength. However, little is known of its effect on satellite cells (SCs) which permit muscle growth and regeneration by becoming new myonuclei. We hypothesize that Nandrolone will increase the frequency (SCs/SCs+myonuclei) and concentration (number of SCs/plasmalemma surface area) of SCs as a mechanism of inducing hypertrophy. The Nandrolone group (n=4) was injected (30 mg) at weekly intervals into the left pectoralis muscle of female white leghorn chickens aged 63 days post‐hatch. The control group (n=4) received saline. After four weeks the pectoralis of each bird was excised and weighted, and samples removed. An antibody against Pax7 was used to identify SC nuclei. Applying immunocytochemical techniques and computer image analyses, fiber sizes and numbers of SCs and myonuclei were quantified. There was an approximate 24% increase in the fiber diameter. Also, the frequency and concentration SCs were significantly ( P <0.05) increased in the Nandrolone compared to the control group. These results demonstrate that Nandrolone induced skeletal muscle hypertrophy is associated with increased SC frequency and concentration. A Discovery Grant awarded to BWCR from the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada provided funds for this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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