Cortisol and prolactin concentrations during repeated blood sample collection from freely moving, mouse-sized mammals (Phodopus spp.).
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Validation of a method for obtaining blood samples that does not change cortisol or prolactin concentrations yet allows serial blood samples to be collected from animals under anesthesia, without prior handling, from freely interacting social groups of small mammals. METHODS: Results from five experiments are reported. Male dwarf hamsters (Phodopus spp.) were housed in modified home cages under continuous flow of compressed air that could be switched to isoflurane in O2 vehicle without approaching the cages. RESULTS: Dwarf hamsters respond to manual restraint with behavioral distress and increase in the concentration of the dominant glucocorticoid, cortisol, and decrease in prolactin concentration. Both effects are evident within one minute. In contrast, when this new method was used, neither cortisol nor prolactin changed in response to repeated sample collection (up to 8 successive samples at 2 hour intervals), prolonged isoflurane exposure, or substantial blood volume reduction (30%). Prolactin concentration was suppressed and cortisol concentration was increased in response to stimuli from other hamsters tested without anesthesia. Suppression of prolactin concentration was graded in response to the degree of stress and equaled the pharmacologic reduction caused by bromocryptine mesylate (50 microg of CB154 x 3 days). CONCLUSIONS: The technique is superior to alternatives for studies of behavioral endocrinology of freely interacting small mammals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».