Twin pregnancy experimental model for transvaginal ultrasound-guided twin reduction in mares.
Notice bibliographique
Résumé
Multiple pregnancies are still an important cause of noninfectious abortion, stillbirth, neonatal mortality, and significant delays in reproductive performance in mares. Despite new management techniques, reduction in multiple pregnancies is an ongoing preoccupation and challenge for the equine veterinarian. The aim of the present study was to establish a twin pregnancy experimental model in the mare to study the effectiveness of a transvaginal ultrasound-guided embryonic vesicle injection. Mares in heat were inseminated and then received an embryo at day 7 of the estrous cycle. At days 14 and 30, 53.5% (n = 23) and 23% (n = 10) of the mares, respectively, were carrying twins. Twin pregnancies were reduced at day 30 by transvaginal ultrasound-guided puncture of the embryonic vesicle (control, n = 5) or by transvaginal ultrasound-guided injection (TVUEVI) of 25 mg of amikacin into the embryonic vesicle (n = 5). The TVUEVI treatment had a 40% success rate and no significant variations in progesterone and prostaglandin metabolite were observed. Even though the technique does not seem very effective, the experimental model could be useful for clinical research in embryo reduction and early embryonic loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».