Movement Enhances Perceived Timing in the Absence of Auditory Feedback
Notice bibliographique
Résumé
Moving (tapping) to a beat can objectively improve the perception of timing. Here we examine whether auditory feedback from tapping is a requirement for this improvement. In this experiment, two groups of participants heard a series of isochronous beats, and identified whether a probe tone after a short silence was consistent with the timing of the preceding sequence. On half of the trials, participants tapped along on an electronic drum pad up to and including the probe tone, and on half of the trials they listened without tapping. In the auditory feedback (AF) group sounds from tapping were available to participants and in the no auditory feedback (NAF) group these sounds were masked using white noise. In both groups, movement improved timing judgments of the probe tone, however this improvement was more pronounced when auditory feedback was present. Additionally, tapping was more accurate when auditory feedback was available. While previously we demonstrated an effect of movement on perceived timing, here we clarify that movement alone is sufficient to trigger this improvement (independent of the movement’s auditory consequences). We identify the importance of auditory feedback as a cue for movement timing, which subsequently affects perceived timing of an external stimulus. Additionally we have demonstrated that movement alone can improve timing perception, independent of the auditory feedback caused by this movement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».